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      1. 漫談數字化轉型,細聊企業數據管理!

        2020-12-10 10:13:38 達美盛 15

        數字化轉型對于企業來說已經是老生常談的話題,在經歷了新冠肺炎疫情后,國家發展改革委官網在2020年5月13日,發布了“數字化轉型伙伴行動”倡議,越來越多的企業將重心也轉向了數字化轉型。但如果企業對于數字化轉型的概念和方向不夠明晰,其所帶來的價值將遠不如預期。

        一、數字化轉型解析

        1、Digitization,Digitalization,Digital Transformation

        首先在英文中,對于數字化的描述有三個單詞,其最終釋義均為數字化,但是這三個單詞的排列方式也是數字化的三個不同的階段。

        Digitization即為最初的將模擬量轉化為數字量的過程,到2010年后,提出了Digitalization的概念,它與前者不同,它是指企業運用一系列新的信息化技術來實現企業的降本提質增效目標,或是發展創新,而所謂的新信息化技術即為現在我們常說的大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網IoT以及區塊鏈等。近幾年在之前的基礎上提出了Digital Transformation即數字化轉型的概念,這里引用wikipedi的原話:數字化轉型是企業和組織活動、流程、能力和模式的深刻變革,以戰略性和優先順序,充分利用數字技術的變化和機遇及其對社會的加速影響,同時考慮當前和未來的轉變。可以理解為數字化轉型就是策略化地應用現有的新技術,使企業發生廣泛、深遠的變革或轉型。

        2、現代企業理論

        那么數字化轉型的究竟、核心以及本質是什么,它是將企業由何種形態轉為何種新的形態,接下來我們通過現代企業理論來解析數字化轉型的本質。
        相較于現代企業理論,傳統企業理論將企業視為生產單元,或者引用著名經濟學家科斯最重要的理論貢獻——傳統企業理論中,生產單元是市場中“交易費用”為0的區域。
        但是,無論哪一種傳統企業理論,他們都有一個共同的缺陷,就是將企業視為一個黑盒,沒有打開來,這導致企業存在了一個最關鍵的缺失,沒有企業家,沒有組織,當然也就沒有企業管理。
        而現代企業理論,首先關注的是企業家。企業家是對市場有著獨特判斷的一群人。所謂判斷,是關于使用資源以滿足消費者偏好的一種新穎的推斷。可以理解為,在市場上有各種各樣的資產,這些資產,一般都有一個價格(一般在市場上圍繞這個價格稍微波動),這個價格就體現了市場對它的價值判斷的一個共識。然而,企業家的判斷(這種判斷往往帶有創新性),使他們發現了這些資源的其他方面屬性,或者與其他資源構成的關系有獨特的價值。換句話說,他發現這種資源或這些資源被低估了。當企業家依據他的判斷,購買這種資產,并和其他資產進行組合時,就構成了“企業”。
        但是現代企業競爭的激烈,企業并不只有其所有者這一個企業家,即企業要求其內部不能只有他一個人能作出“判斷”。而是更多地由所有者作出原發判斷,并授權其他人做出派生判斷,這便是現代企業組織,也就是企業家團隊。
        舉例來說,某游戲公司的總裁認為海外一款游戲做的非常好,他對下屬說:“我們能不能做一個更好的”,這是一個原發判斷,其下屬沿著這個方向設計了一款同類型游戲,這就是一個派生判斷,當然,該下屬也可以繼續授權其團隊進行派生判斷。
        所以,現代企業,不是只有所有者一個人創新,而是通過派生判斷,進行集體創新。

        同樣,現代企業,也并不只有在初創時才需要創新,成熟的企業也有創新,而且因為創新有試錯成本,是一種奢侈的試驗,一定規模的企業反而更有利于創新。

        3、轉型的本質即為創新

        回到數字化轉型中的轉型二字,其本質或者說關鍵詞便是“創新”,它是企業從制造工廠向研發機構的轉型,從生產單元向創新單元的轉型,從個人創新向集體創新的轉型。
        目前的絕大多數企業中,一直都存在著創新活動,但是現代企業,無論是什么行業、什么領域,創新越來越廣泛,越來越深入,越來越基礎,是一個總體的趨勢。

        4、為什么是數字化

        (1)數字化讓企業中非創新的活動更加簡單
        換句話說,因為有了數字化手段,企業中那些創新成分低的諸如體力勞動,簡單重復的腦力勞動,都可以被自動化,從而,相應的,企業中真正體現創造性的活動的比重才會增加。
        (2)數字化讓企業獲得了一種新的資產——數據
        數據資產的特殊性在于,它的價值最容易受“判斷”的影響,而很難和其他資產那樣,有一個市場價格。
        (3)數字化為企業的創新活動提供了更友好的環境
        數字化的手段,讓很多原本需要大量投入做實驗的創新活動,有了更加簡單易用低成本的虛擬化的實驗環境,原來復雜的實驗搭建、制作工作,現在只要動動鼠標,最多寫幾行代碼就可以實現。
        二、企業數據管理探索
        那么在數字化轉型中,圍繞“創新”這個關鍵詞,企業的數據管理具體應該去做些什么?這里羅列為三點:數據治理,數據共享以及數據應用。
        1、數據治理
        中國商飛的數據管理總師胡盛行指出,數據治理應該包括四個內容:盤、規、治、用,分別代表數據盤點、數據標準、數據整治以及數據應用。
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        數據盤點指根據企業數據的復雜性出臺相應的數據資產盤點方法,搭建數據血緣關系分析架構以及數據架構變更管理流程,來支撐對公司數據資產的盤點。
        其次通過元數據管理、統一數據定義即數據標準化以及主數據管理實現數據標準。
        依據數據標準對數據質量進行評估、監控以及提升,其中包括準確性、及時性、完整性等六大要求監控數據質量,而其責任方在于企業數據的所有者即業務部門,由數據部門進行督促和監督。
        而數據治理的最終目的在于數據應用,即為數據的應用、交換與服務。
        2、數據共享
        數據共享可以通過數據資產目錄、數據資產卡片共享給企業每個人,數據定義、數據來源、數據規范標準,以及數據地圖的架構與之間的邏輯關系,可以支撐企業人員通過數據查詢來查找需要的數據。
        3、數據應用
        數據應用即為數據的應用、交換與服務,需要通過Finereport、FineBI等可視化的途徑直接服務于企業的一線生產人員、監管人員、業務負責人、公司高層以及企業董事,以下圖為例,數據應用應由統一的平臺支撐,涉及數據預警、數據檢索、數據分析、固化查詢報表、自定義分析報告制作以及內容的共享和通知。
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        由此可見,單純地上線、迭代業務系統已無法實現企業的全面數字化轉型,企業應將重心更加側重于數據的管理,保證數據的準確性、實時性、可視化、系統化等,最大限度地發揮數據的價值,全面實現企業的數字化轉型。

        關于達美盛:

        北京達美盛軟件股份有限公司(以下簡稱“達美盛”,股票代碼:430311)是一家跨平臺資產全壽期數據管理(ALIM)平臺提供商,致力于通過自主可視化、輕量化核心技術,基于工程和運維一體化數據,為客戶構建“數字孿生(Digital Twin)”,打造全壽期資產管理與價值提升解決方案。

        “1”個引擎:跨平臺可視化引擎eZWalker;

        “2”個平臺:工廠可視化大數據管理平臺PIMCenter/eZWalker Tesla可視化開發平臺;

        “3”個應用:工程項目管理系統 PIMCenter PPM/云協同及移交系統 PIMCenter HO /資產管理系統 PIMCenter APM。

        達美盛為國家高新技術企業、中關村高新技術企業、《工程建設標準化》理事會理事單位, ISO15926國內首家發起成員,CFIHOS組織成員單位,并通過了ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等質量體系認證;榮獲2016年度最佳數字化工廠服務商、2016年度“基礎設 施可視化資產管理最佳應用獎”;其全資子公司四川達美盛工程設計有限公司具備石油天然氣設計資質。


        標簽:   數據治理 數據共享 數據應用 數字化轉型
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